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洞察2019 | 保險業數字化進程及IT技術布局之快速展望2019/03/04

IT賦能的數字化轉型進階之路因行業不同而表現參差不齊。從對數字化不可知到探索性試驗,從規模化啟動應用到優化業務尋求新機遇,從趨勢上看數字化進程是向前演進的,而各個行業有不同的特質。我們分別了解行業所處的數字化階段、最具顛覆力的IT技術、將在2019年投入/削減最大的技術等,希望對各垂直行業布局2019年IT技術有所啟發。

本期關注保險業的數字化進程

調查顯示隨著財產和人壽保險公司開始進入更高級的數字成熟階段,保險業將繼續在數字化進程方向上發展。這一過程包括改善客戶體驗,構建生態系統,通過改進數據和分析建立企業智能,以及采用更依賴生態系統合作伙伴的開放式創新平臺。數字保險生態正在形成,整個保險價值鏈也隨之發生改變,保險新功能出現,保險產品、服務、商業模式在不斷優化和生成之中。保險業需要為其數字化轉型構建起數字業務技術平臺以支持高級數字化戰略。


在數字化的五個階段愿景、設計、交付、規模化和優化中,只有37%的人表示他們處于最先進的階段——規模化或優化階段。這有幾個可能的原因。一些保險公司繼續在沒有首席數字官(CDO)的情況下運營,因此缺乏對這些更高級階段的領導力和愿景。另外數字化可能受到來自文化的挑戰和遺留信息系統的技術挑戰。可建立數字化戰略計劃評估機制,根據五個數字化成熟階段對進度進行評估,向當前缺乏規模化擴張的項目提出建議。



2019年保險業第一次將數字化放在了優先級事項的第一位,超過了收入和業務增長,而其他排名靠前的優先級事項可以看出是數字化的子項目,例如商業模式變化、數據和分析以及客戶體驗的改進。保險公司與其他行業中優秀表現的企業類似,對數字化更強烈的關注將提高轉型能力,幫助滿足業務需求。



2019年數據和分析仍然是保險CIO中最常提到的改變游戲規則的技術; 然而,人工智能(AI)已經躍居第二位。在過去的四到五年中,保險業對收集新形式的數據、更好地分析結構化和非結構化數據以及有效使用一系列技術來處理數據的需求不斷增長,人工智能和機器學習成為其中的技術之一。說明專注于如何在整個價值鏈中建立數據管控是大多數保險CIO的關鍵戰略優先事項。隨著保險數據領導者尋求在營銷、承保、定價和索賠等領域的價值鏈中應用先進的工具和算法,保險業將建立起更強大的治理、領導力和分析能力。


預計2019年保險業對數據和分析、人工智能和數字化轉型的支出將增長,核心系統改進和轉型的投資預計也將在2019年上升。越來越多的保險公司正在重新審視其政策管理、理賠管理和計費等核心系統的計劃,包括尋求獨立的核心系統,加入分析或數字前端等功能,通過后端系統現代化實現數字化前端優化等舉措。


保險業和全行業表現最佳者一樣都將在基礎設施和數據中心方面削減資金,投資減少的其他領域是網絡、語音和數據通信,軟件開發/升級和通信/連接。全行業中表現最佳的企業也在這些領域減少,這是通過IT改進來減少IT債務和優化成本的積極信號。(本文參考資料來源:Gartner)

 

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