博睿數據-企業應用性能管理服務商,賦能IT運營智能化
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“618”電商大PK,IT運營如何保障用戶體驗贏得這場戰役?

“618”電商大戰在即
“秒殺”、“滿減”等促銷信息鋪天蓋地。

很多人躍躍欲試
把積攢已久的購物欲望準備一齊釋放。

頻繁瀏覽商品頁面、預約、參團、
加入購物車、取消訂單…


據京東數據顯示,6月1日零點伊始訂單量就呈現井噴狀態,第1個小時京東平臺共銷售出超過1700萬件商品,同比增長達83%;而天貓第1個小時,成交額已超去年10小時;蘇寧則在第1小時內就有10余品牌銷售額破億…,這還僅僅是在熱身階段。

瘋狂的購物浪潮持續高漲,給各家電商平臺的IT能力造成巨大的壓力和考驗,電商IT運營面臨著持續的高并發壓力、劫持現象突增、App問題難以定位等棘手問題。另外,電商平臺自身異構的基礎設施、復雜的依賴關系、割裂的數據等問題導致無法體系化排查問題本源,給前端業務造成損失和用戶流失。

博睿數據依托十余年的技術實踐與電商行業服務經驗,為電商企業打造基于全業務鏈的應用性能管理方案,結合幾個場景來看:


01提前做好高并發壓測
壓力測試是保障業務可用性和用戶體驗的基石,特別在電商促銷活動期間,更是考驗在流量暴增情況下,系統環境部署的合理性、穩定性和有效性。博睿數據分布式壓力負載機覆蓋全國30多個主要城市,利用云端計算資源,可模擬百萬級超大容量并發UV,測試應用系統的性能極限,提前預知高負載對應用系統的壓力瓶頸,優化代碼執行效率,提高系統承受能力。

02預知購物流程中的性能瓶頸
用戶通過電商平臺購物,通常為一條完整的購物流程,查詢商品-瀏覽商品詳情-加入購物車-購買-付款。博睿可通過PC端與手機端,分別模擬真實用戶購物流程,無需嵌碼無需研發人員支持,即可主動對網站或者App實現自動化腳本監控,獲取流程交互體驗數據,從而定位在購物流程中的性能瓶頸。

03及時進行劫持取證
電商行業高速發展且競爭激烈,劫持現象時有發生,但IT運營通常無法及時獲知影響的區域、影響的用戶群體,流量被劫持到哪去,難取證。以上問題嚴重影響電商平臺的品牌形象、用戶體驗和消費者利益。博睿數據可獲取全國各地、各運營商真實網民體驗數據,并提供訪問過程中相關數據信息,用以取證投訴網監提供有效依據,如截圖、頁面解析源碼、視頻錄制等方式。

04快速定位問題根源并恢復
用戶使用電商App進行購物,尤其在高訪問量的情況下發生崩潰、卡頓、視圖的慢交互等,都將影響用戶的購物體驗和留存。博睿數據通過在App里植入探針可獲取每一個真實用戶的每一次操作體驗數據,并通過請求來源及慢請求的下鉆分析定位問題根源,快速排障。

05全面掌握CDN服務質量
CDN節點的服務質量對電商平臺用戶體驗至關重要,但通常問題難及時發現,后期難定位復現,導致業務直接受損。博睿數據基于布局全國的監控網絡,完全模擬真實有效的用戶現場環境,利用探針技術自動對業務應用目標進行訪問。為電商平臺提供應用性能管理和網絡性能管理,幫助電商平臺掌握防火墻外的各環節性能,深度挖掘故障隱患。

06端到端追蹤異常數據
電商行業,業務邏輯及調用關系復雜,且系統龐大,要想準確記錄用戶遭遇的性能問題,必須從客戶端訪問故障現象還原出服務器端代碼執行問題,在用戶投訴之前發現系統各環節異常,快速解決故障減少用戶投訴。博睿數據通過單一探針即可全面掌握代碼層、容器環境層、系統層等數據的服務端“監控與診斷”,全面獲取業務交易涉及的應用、業務過程、主機、數據庫/NoSQL/遠程等后端調用環節和系統或用戶級代碼信息,呈現每一個類/方法的執行效率,實現全棧溯源

所謂工欲善其事必先利其器,電商平臺的IT運營要想變被動為主動,需要建立端到端的監控體系。博睿數據以業務為中心,采集IT跨域數據,實現數據融合,結合國內領先的機器學習、智能算法進行全棧關聯分析,以業務視角,幫助企業建立可視化、一體化的IT智能管理平臺。對業務、運維及開發進行統一監控,提升IT對業務的支撐效率和質量,助力電商平臺贏在用戶體驗!

 

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